您好,肖大哥就为大家解答关于非局部均值滤波，均值滤波相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。

2、再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

3、 均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为领域平均法。

4、线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度个g（x，y），即个g（x，y）=1/m ∑f（x，y） m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。

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